5实现关键设备的状态监测-企业官网

实现关键设备的状态监测

背景

《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）规定的智能维护的核心要素、特征和要求，为内外部相关利益方提供了一个理解当前智能维护状态、支撑智能制造战略目标和实施规划的框架。国内某龙头烟草工业企业前期开展了智能制造成熟度评级，明确了当前设备管理所处于的成熟度层级（2级，规范级），决心基于设备智能化来推进智能制造的上水平，开展了厂级关键设备状态监测项目。

功能

在每台关键设备上加装边缘计算装备。采用机台终端展示设备运行状态、人机交互及现场作业操作。

对于有上位机或接口的数控设备，采用边缘计算装备直接采集状态数据，并上传到云端进行存贮与分析。

对于无上位机的老设备或封闭的设备，通过将设备的运行、停止、故障、计数等信号按照接线说明接入到边缘计算从站的DI端口中，就可以获得设备的开机、运行、停机、故障等不同状态触发的时间和持续的时长，利用这些时间，按照效率的计算公式可以得到设备的实时效率。采用无线网络传送设备运行状态，大规模存贮及分析计算。

项目数据采集网络如图所示：

项目的架构图如图所示：

项目运行界面如图所示：

客户价值

本项目所选择的设备是车间生产质量、环境保障高度相关的装备，体现如下价值：

✦ 利用监测诊断系统可以及时判别设备是否有故障，并且能够迅速查明故障原因、部位、预测故障影响。从而实现有针对性的按状态维修，那里坏了修那里，而不是大拆大卸，延长检修周期，缩短检修时间，提高检修质量，减少备件储备，提高设备的维修管理水平。

✦ 向运行人员提供及时的信息，有效地支援运行，提高设备使用的合理性、运行的安全性和经济性，充分挖掘设备潜力，延长服役期限，以便尽量合理地使用设备。从而降低设备故障停机时间，减少计划检修时间和非计划检修时间。

✦ 向维修管理人员及时提供设备运行情况，及时准备备品备件，及时处理有关故障，真正实现预知维修，以最少的代价发挥设备最佳的效益，做到最佳运行，使设备维修费用、设备性能劣化与停机损失费用最低。根据监测诊断结果确定维修时间、维修部位和维修方法，并根据诊断结果进行技术改造，可以降低设备故障停机时间，减少计划检修时间和非计划检修时间。提高开工率，增加产品产量，减少同类事故发生的次数。

项目数据采集网络如图所示：

客户

涉及了烟草、印钞造币、公共事业、装备制造、机械制造等多个行业。

넳 넲