负压风机状态监测及预测性维护。项目以VE负压风机为研究对象，加装电流表和振动传感器，采用超采样技术实现数据的全采集，实现对风机整体的状态监测。

功能

不同角度的进阶分析模块

◆ 震动分析

◆ 皮带打滑监测

​​​​​​​◆ 健康状态估计

基本状态参数的监控

◆ 实时显示数据监控

◆ 异常数据突出显示，并报警

◆ 支持点选数据后浏览曲线

主界面折线图

◆ 支持选择展示更关心的数据

◆ 支持设置报警上下限

◆ 手动选择历史数据区间

◆ 报警记录一键调出

相关参数

◆ 全面展示负压风机状态相关参 数，包括风泵转速、振动，电 机转速、振动、电信号等。

可视化数据信息

◆  以图形的方式，展示负压风机状态，根据评价不同，颜色也会随之变化。

◆  经过特征工程以及机器学习的模型与算法进行状态信息的提取，直观展示当前负压风机的评价分数。

◆  支评价分数的历史趋势一览，可以掌控历史状态。

振动分析模块

◆ 使用beckhoff超采样模块与IPC结 合，每秒最高可达50K次采样，捕 捉任何振动细节。

时域振动波形实时显

◆ 直观展示设备的当前振动状态， 捕捉最直接的时域信息； 时域特征的表格化展示，实时 数据跳动，异常报警。

当前振动幅值谱

◆ 通过快速傅里叶变换算法，从 频域角度展示数据的特征。 频域特征的表格化展示，实时 数据跳动，异常报警。